Modele d`essai

1. Ajoutez le module QtTest à votre fichier Pro comme: QT + = TestLib un (et un seul) bloc de générateur de signaux au niveau supérieur de votre modèle. Un cas de test est créé pour chaque groupe de signaux dans le bloc signal Builder. Les tests logiciels évoluent et les tests basés sur des modèles sont un élément intégral de l`automatisation des tests modernes. Ce billet de blog explique ce que les tests basés sur le modèle est tout au sujet, discute les défis et les avantages des tests basés sur modèle, et offre l`inspiration pour un coup de pied dans le monde de la génération de modèles de test. Examinons de plus près un modèle réel pour une connexion simple avec des informations d`identification valides: il s`agit d`un modèle basé sur un module, de sorte que les systèmes qui peuvent être modularisés ne peuvent être développés que dans ce modèle dans ce modèle SDLC, les exigences et les solutions évoluent grâce à la collaboration entre différentes équipes fonctionnelles croisées. Ceci est connu comme un modèle itératif et incrémentiel. Pour en savoir plus sur les solutions MBT, voici quelques entretiens de l`industrie: les tests basés sur le modèle de Spotify par Kristian Karl, les tests basés sur des modèles: un exemple pratique de Neil Sander Christensen, et bientôt, mon équipe va mener un atelier sur les modèles basés Test à STPCon Spring 2018. MBT n`élimine pas la maintenance; les modèles sont créés et maintenus dans le code et font partie du processus de développement de logiciels. Il s`agit d`un modèle flexible car les clients, les développeurs et les testeurs interagissent continuellement les uns avec les autres en particulier dans l`ingénierie axée sur les modèles ou dans l`architecture pilotée par le modèle d`Object Management Group (OMG), les modèles sont construits avant ou parallèlement à la systèmes correspondants.

Les modèles peuvent également être construits à partir de systèmes terminés. Les langages de modélisation typiques pour la génération de test incluent UML, SysML, langages de programmation traditionnels, notations de machine finie, et formalismes mathématiques tels que Z, B, Event-B, alliage ou coq. La validation croisée est une technique populaire que vous pouvez utiliser pour évaluer et valider votre modèle. Le même principe de l`utilisation de jeux de données distincts pour les tests et la formation s`applique ici: les informations de formation sont utilisées pour construire le modèle; le modèle est exécuté contre le jeu de tests pour prédire les données qu`il n`a pas vues auparavant, ce qui est une façon d`évaluer sa précision. C`est plus comme le modèle agile, mais avec plus d`accent sur l`analyse des risques. Il comporte quatre phases: planification, analyse des risques, ingénierie et évaluation. Ici, le rassemblement des exigences et l`évaluation des risques se fait au niveau de base et chaque spirale supérieure s`appuie sur elle. Les tests basés sur des modèles sont une application de conception basée sur un modèle pour concevoir et éventuellement également exécuter des artefacts pour effectuer des tests logiciels ou des tests système.

Les modèles peuvent être utilisés pour représenter le comportement désiré d`un système testé (SUT), ou pour représenter des stratégies de test et un environnement de test. L`image à droite représente la première approche. Pour pouvoir tester le modèle d`analyse prédictive que vous avez créé, vous devez diviser votre jeu de données en deux ensembles: les jeux de données de formation et de test. Ces jeux de données doivent être sélectionnés au hasard et être une bonne représentation de la population réelle. Ce modèle est largement reconnu comme supérieur au modèle de cascade. Ici, les activités de développement et d`exécution des essais sont menées côte à côte en descente et en montée. Dans ce modèle, les tests démarrent au niveau de l`unité et se propagent vers l`intégration de l`ensemble du système. Les chaînes de Markov sont un moyen efficace de gérer les tests basés sur des modèles.